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Baseline Model
어떤 문제를 해결함에 있어 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 개발하였다면, 이것의 비교군으로 삼을 수 있는 모델이 필요한 법이다.그러한 목적으로 사용되는 모델을 Baseline Model이라 한다.이는 보통 매우 간단한 통계 기법을 포함한 단순한 알고리즘을 사용하여 구축하며, 아래와 같이 데이터 특성 및 패턴 파악, 문제의 복잡도를 파악, 혹은 프로젝트의 방향성을 수립하는데 있어 중요한 역할을 하게 된다. - 데이터 파악: 데이터의 특성 혹은 패턴을 파악하여 preprocessing 혹은 feature engineering 단계에서 활용 가능하다.- 성능 평가 기준: 어떤 구조의 모델이 성능이 좋은지, 어느 정도의 성능 향상이 필요한지를 결정하는 기준이 된다.- 프로젝트 방향성 수립: 성능 평가 결과에 따라 ..
알고리즘/Planning
2024. 6. 27. 18:03